Inteligentny jak asystent. Jak Agenci AI automatyzują polski biznes

Zacznijmy od podstaw, bo w świecie biznesu wciąż panuje spore zamieszanie pojęciowe. Czym jest Agent AI i czym się różni od ChataGPT czy Gemini? Jak ty, jako praktyk wdrażający te rozwiązania, definiujesz tę różnicę? To kluczowe rozróżnienie, o które zawsze pytam na początku rozmów, ponieważ te pojęcia są nagminnie mylone.

Agent AI to narzędzie, które działa na bazie modeli językowych (LLM), ale jest przygotowane do wykonywania konkretnych działań i procesów. Nie służy tylko do rozmowy, jak to jest w przypadku generatywnej AI, o której wspominasz. Agent skraca naszą drogę do realizacji celu, automatyzując proces niemal w pełnym zakresie.

Pracujesz z AI od 2014 roku, czyli długo przed obecnym hypem na modele generatywne. Czym dokładnie się zajmujecie?

Już od 2014 r. realizowaliśmy szereg projektów badawczych wykorzystujących aktualnie dostępne modele AI. W 2019 r. zbudowaliśmy platformę NO-CODE, która pozwala budować systemy biznesowe „z klocków” – układać interfejsy i procesy. Naszym głównym obszarem jest automatyzacja procesów operacyjnych w przedsiębiorstwach.

Dziś naszym celem jest często walka z tym, co nazywam „Excelozą”. Nawet w dużych korporacjach, które mają wdrożone potężne systemy ERP jak SAP, ogromna część pracy operacyjnej odbywa się na setkach plików Excel przesyłanych e-mailami. My zastępujemy te rozproszone arkusze zintegrowanym systemem, w którym Agenci AI działają w tle lub bezpośrednio wspierają użytkownika.

Przejdźmy do konkretów. Jak wygląda praca takiego agenta „na zapleczu”? Weźmy na warsztat branżę spedycyjną, z którą dużo pracujecie.

W spedycji mamy do czynienia z ogromną liczbą dokumentów: faktury, zlecenia spedycyjne, dokumenty CMR. Proces bez agentów wygląda tak: ktoś musi ręcznie przejrzeć np. 20 tys. dokumentów miesięcznie, zeskanować je, przypisać do zleceń, zweryfikować i wystawić fakturę. To ogromna, powtarzalna praca.

Już dwa, trzy lata temu tworzyliśmy agentów działających na tzw. backendzie. Taki agent pobiera zeskanowane dokumenty, rozdziela je, rozpoznaje ich kategorie i wyczytuje z nich kluczowe dane. Ale to nie wszystko. On rozumie kontekst. Potrafi rozpoznać fakturę, sprawdzić, czy jest walutowa, czy w złotówkach, zweryfikować kontrahenta w bazie, a następnie porównać numer zlecenia z faktury z naszą bazą zleceń. Jeśli wszystko się zgadza, agent może automatycznie rozliczyć zlecenie, wystawić fakturę przychodową i wysłać ją do klienta.

To brzmi jak ogromna oszczędność czasu. Ale czy taki agent potrafi poradzić sobie z bardziej skomplikowanymi zadaniami, które wymagają szukania informacji w wielu miejscach?

Oczywiście. Tu wchodzi koncepcja łączenia agentów w sieć, gdzie jeden weryfikuje pracę drugiego lub przekazuje mu pałeczkę. Świetnym przykładem jest nasz system do obsługi przetargów.

Wiele firm codziennie otrzymuje...