Możemy przeskoczyć Zachód dzięki AI – tak jak zrobiliśmy to z bankowością

W naszym cyklu staramy się uporządkować wiedzę o sztucznej inteligencji w biznesie. Zacznijmy więc od fundamentów, bo pojęcia te wciąż się zacierają. Jaka jest – z perspektywy inwestora – różnica między Agentem AI a modelem językowym, takim jak ChatGPT czy Gemini, z których korzystamy na co dzień?

Przemysław Jurgiel-Żyła: To pytanie, które jeszcze półtora roku temu miało prostą odpowiedź, a dziś stało się pułapką. Pierwotna definicja była klarowna: czaty były interfejsem dla modeli językowych (LLM)służącym do konwersacji, natomiast agenci, a mówiąc precyzyjniej agenty, byli narzędziami, które wykorzystywały te modele poprzez API do podejmowania decyzji i wykonywania konkretnych akcji. Mieliśmy więc podział na „gadające” czaty i „działających” agentów, którzy realizowali złożone procesy, często w sposób autonomiczny.

Dzisiaj ten paradygmat już nie obowiązuje. Granica się zatarła. Każdy z wiodących czatbotów – czy to Gemini od Google’a, Claude od Anthropica czy ChatGPT od OpenAI – zyskał cechy agentowe. Są multimodalne, potrafią widzieć, słyszeć, a co najważniejsze – mają funkcje deep research czy głębokiego rozumowania. One już nie tylko odpowiadają na pytania, one wykonują pracę. Moim odkryciem ostatnich tygodni są „Skills” w modelu Claude, które pozwalają użytkownikowi samodzielnie konstruować zestawy promptów wykonujących się półautomatycznie. To sprawia, że agenci są już wszędzie, nawet w prostym oknie czatu.

To stawia firmy tworzące oprogramowanie agentowe w trudnej sytuacji. Skoro giganci dają to w standardzie, gdzie jest miejsce dla mniejszych graczy?

Dlatego definicja ewoluuje. Dziś firmy budujące agentów AI uciekają do przodu. Nie wystarczy już połączyć się z API dowolnego LMM-a. Prawdziwa wartość leży w budowaniu własnego one source of truth – unikalnego/scentralizowanego źródła danych i informacji, którego nikt inny nie ma. Taki agent realizuje funkcje niemożliwe do wykonania dla ogólnego modelu.

Wchodzimy tu w kolejne kręgi wtajemniczenia: mamy agentów uniwersalnych, którzy integrują różne systemy, mamy marketplace’y agentów budowane przez Big Techy, a nawet firmy takie jak ElevenLabs, kojarzone dotąd z syntezą głosu, które wypuszczają własne platformy agentowe do obsługi logiki biznesowej poprzez audio. Dlatego mówię, że pytanie o definicję to mina – to płynne przejście, a rynek zmienia się z tygodnia na tydzień.

Jako fundusz inwestycyjny dysponujecie kapitałem rzędu kilkudziesięciu milionów euro. Czego szukasz w spółkach, które przychodzą do ciebie po pieniądze? Czy hasło „mamy agenta AI” w pitch decku wciąż otwiera drzwi?

W naszym pierwszym funduszu (2020–2023) mówiliśmy wprost: inwestujemy w AI. W drugim funduszu, uruchomionym w 2025 r., AI jest już tylko jednym z wielu argumentów, bo dziś niemal każdy „robi AI”. Jako fundusz generalistyczny...