SoftBank stawia na Francję. €75 mld na największą sieć infrastruktury AI w Europie

SoftBank ogłosił plan budowy i eksploatacji 5 GW mocy centrów danych AI we Francji. Pierwsza faza ma pochłonąć €45 mld i dostarczyć 3,1 GW mocy w regionie Hauts-de-France do 2031 r. Wśród wskazanych lokalizacji znalazły się Dunkierka, a dokładniej Loon-Plage, Bosquel oraz Bouchain. W kolejnych etapach projekt ma być rozszerzany o dodatkowe lokalizacje na terenie kraju, co podniesie łączną wartość inwestycji do zapowiadanych €75 mld.

Centra danych AI są jednymi z najbardziej energochłonnych aktywów nowej gospodarki. W przeciwieństwie do wielu państw europejskich Francja może zaoferować inwestorom dużą bazę niskoemisyjnej energii jądrowej, relatywnie stabilny system elektroenergetyczny i polityczną determinację, by przyspieszać procedury dla strategicznych inwestycji.

To dlatego prezydent Emmanuel Macron od miesięcy buduje przekaz, że Francja może być nie tylko krajem startupów AI, ale także miejscem, w którym powstanie fizyczny kręgosłup europejskiej sztucznej inteligencji. W 2025 r. podczas paryskiego AI Action Summit ogłoszono ponad €109 mld inwestycji w projekty infrastrukturalne i technologiczne związane z AI. SoftBank wpisuje się w tę strategię, ale robi to w skali, która może przesunąć środek ciężkości europejskiego rynku centrów danych.

Nie bez znaczenia jest też geografia. Hauts-de-France to region przemysłowy, położony blisko rynków północnej Europy, z portami, logistyką i terenami, które można przekształcać pod nowe funkcje. Bouchain ma dodatkowy wymiar symboliczny: EDF ma udostępnić dawny teren energetyczny pod centrum danych. To pokazuje, jak infrastruktura starej gospodarki — elektrownie, sieci, zakłady przemysłowe — staje się fundamentem gospodarki obliczeniowej.

Schneider Electric, EDF i przemysłowy wymiar AI

Projekt SoftBanku nie jest tylko inwestycją w serwerownie. Ma też komponent przemysłowy. Schneider Electric ma być jednym z kluczowych partnerów technologicznych i dostarczać modułowe rozwiązania dla centrów danych. To ważne, bo Europa próbuje nie tylko przyciągać kapitał, ale również budować lokalny łańcuch wartości: od energii i automatyki, przez chłodzenie i systemy zasilania, po zarządzanie infrastrukturą.

W Dunkierce SoftBank zapowiada także rozwój zaawansowanej produkcji związanej z centrami danych. Taki model może być atrakcyjny politycznie: nie chodzi tylko o „magazyny serwerów”, ale o zakorzenienie projektu w przemyśle, miejscach pracy, kompetencjach inżynierskich i lokalnych dostawcach.

To istotne, bo centra danych coraz częściej budzą opór społeczny. Krytycy wskazują na zużycie energii i wody, presję na sieci elektroenergetyczne, hałas, zajmowanie terenów oraz pytanie, czy lokalne społeczności faktycznie korzystają z takich inwestycji. Francja będzie musiała udowodnić, że wielka infrastruktura AI może być nie tylko strategiczna dla państwa, ale też akceptowalna lokalnie.

Europa chce dogonić USA i Chiny

Europa coraz wyraźniej widzi własną lukę infrastrukturalną. Kontynent ma talenty, uczelnie, przemysł i coraz mocniejsze firmy AI, ale wciąż brakuje mu skali obliczeniowej porównywalnej z USA. Największe modele, najbardziej zaawansowane eksperymenty i najdroższe klastry GPU powstają głównie tam, gdzie kapitał prywatny, energia i hyperscalerzy działają w jednym ekosystemie.

Unia Europejska próbuje odpowiedzieć programami AI Factories i AI Gigafactories. Ich celem jest zapewnienie startupom, naukowcom i przemysłowi dostępu do mocy obliczeniowej potrzebnej do trenowania i wdrażania zaawansowanych modeli. Komisja Europejska zapowiada fundusz InvestAI o wartości €20 mld na stworzenie do pięciu AI Gigafactories. W praktyce jednak publiczne pieniądze nie wystarczą. Potrzebny jest prywatny kapitał o skali liczonej w dziesiątkach miliardów euro.

Dlatego ruch SoftBanku może stać się jednym z pierwszych przykładów, w których europejska narracja o cyfrowej suwerenności ma wsparcie w dużym prywatnym kapitale.