13 mln euro dla twórców sukcesu Applica. Warszawski startup buduje „rozumne AI” do walki z rakiem

Kluczem do sukcesu Ingenix jest autorska architektura Modality Fusion. W przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia, które zakłada, że biologię da się „rozgryźć” za pomocą coraz większych zbiorów danych, polska spółka stworzyła system Biological Reasoning Engine. Integruje on najlepsze modele z różnych dziedzin i skal biologicznych, a następnie przeprowadza logiczne wnioskowanie bezpośrednio na ich reprezentacjach.

Dlaczego biologia potrzebuje nowej architektury?

Twórcy Ingenix wyszli z założenia, że biologia jest fundamentalnie nielingwistyczna i zbyt skomplikowana dla modeli ogólnego przeznaczenia. Piotr Surma, CEO i współzałożyciel Ingenix, tłumaczy:

– To finansowanie pozwala nam udostępnić Biological Reasoning Engine partnerom i pytaniom, przy których może on wykonać najbardziej użyteczną pracę. Zbudowaliśmy Ingenix w przekonaniu, że biologia potrzebuje architektury AI zaprojektowanej dla biologii, a nie modelu ogólnego przeznaczenia dostosowanego do niej na siłę. Wczesne wyniki były silniejsze niż przewidywaliśmy i cieszymy się, że możemy rozszerzyć dostęp do Silnika dla wybranej liczby partnerów poprzez program Qualified Access Program.

Również inwestorzy podkreślają, że podejście Ingenix rozwiązuje realny problem branży leków. Simon Turner, Partner w Sofinnova Partners, dodaje:

– Nie wystarczy już tylko budować modeli. Ingenix buduje warstwę wnioskowania, część, która faktycznie łączy biologię, chemię i dane kliniczne w coś, co naukowiec może zbadać i na czym może działać. To jest ta trudna część i to tutaj kumuluje się wartość. Jesteśmy zachwyceni, że możemy wspierać zespół, który to rozumie.

Sukces w praktyce: Onkologia i leki ADC

Możliwości systemu sprawdzono w starciu z realnym problemem biotechnologicznym: priorytetyzacją leków ADC (koniugatów przeciwciało-lek). Wyzwanie polegało na znalezieniu optymalnych konfiguracji wśród tysięcy możliwości. To, co zespołowi badawczemu zajęło lata i pochłonęło miliony euro, system Ingenix przeanalizował w kilka minut.

Silnik wytypował 15 kandydatów, a wyniki poddano „ślepej” ocenie ekspertów. Rezultaty były zdumiewające:

• 5 z nich to hipotezy już znane publicznie.
• 2 znajdowały wsparcie w literaturze, choć nie były powszechnie cytowane.
• 3 zostały potwierdzone przez firmę biotechnologiczną w wewnętrznych, nigdy niepublikowanych eksperymentach (o których AI nie mogło wiedzieć).
• 5 stanowiło zupełnie nowe hipotezy, z których 3 uznano za gotowe do natychmiastowego wdrożenia do badań.

Co ważne, system nie działa na zasadzie „czarnej skrzynki”. Każdy wynik dostarczany jest wraz z pełną ścieżką rozumowania (reasoning trace), która zawiera opis mechanizmu, dowody oraz ewentualne zastrzeżenia.

Zespół z sukcesami na koncie

Ingenix powstał w 2023 r. w Warszawie, ale jego fundamenty budowano znacznie wcześniej. Zespół składa się z badaczy AI oraz naukowców z branży farmaceutycznej. Wśród założycieli są osoby tworzące wcześniej spółkę Applica, którą w 2022 r. przejął Snowflake. Ich wcześniejszy model, TILT, odegrał istotną rolę w wyznaczaniu benchmarków dla GPT-4.

Wraz z nowym finansowaniem, Ingenix otwiera nabór do swojego Qualified Access Program (QAP). Firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne mogą składać wnioski o dostęp do technologii na stronie spółki, by z pomocą AI rozwiązywać najbardziej złożone zagadnienia w badaniach nad nowymi lekami.