Kampinoski Park Narodowy z nowym strażnikiem. Sztuczna inteligencja od SmokeD będzie szukać pożarów przez całą dobę

Jak sztuczna inteligencja pilnuje lasu? 

System SmokeD działa w oparciu o sieć kamer i autorskie oprogramowanie. Kamery, instalowane na wysokich masztach obserwacyjnych, skanują horyzont w poszukiwaniu dymu. Zaawansowane algorytmy AI analizują obraz w czasie rzeczywistym i są w stanie zidentyfikować dym z odległości nawet do 25 kilometrów. W nocy system przełącza się w tryb detekcji płomieni. 

Gdy tylko technologia wykryje potencjalne zagrożenie, system automatycznie wysyła powiadomienie do odpowiednich służb, w tym straży leśnej i Państwowej Straży Pożarnej. Alarm zawiera precyzyjną mapę z zaznaczoną lokalizacją pożaru, co pozwala na natychmiastową reakcję i ugaszenie ognia w jego początkowej, najmniej groźnej fazie. Wsparcie dla systemu stanowią również drony. 

W sytuacji, gdy ekipa naziemna ma problem z dotarciem do źródła ognia w gęstym lesie, dron wyposażony w oprogramowanie SmokeD może szybko wznieść się ponad korony drzew i wskazać dokładne współrzędne pożaru. 

Sprawdzony partner Lasów Państwowych

Wdrożenie w Kampinoskim Parku Narodowym to kontynuacja szerszej strategii. System SmokeD jest już od lat wykorzystywany przez Lasy Państwowe i obecnie działa w ponad 80 nadleśnictwach na terenie całej Polski. To jeden z kluczowych elementów krajowego systemu ochrony przeciwpożarowej, który sprawia, że mimo dużej liczby pożarów, średnia spalona powierzchnia jest jedną z najniższych w Europie. 

Współpraca na dużą skalę została sformalizowana w 2021 roku, kiedy to Zakład Usługowo-Produkcyjny Lasów Państwowych w Łodzi zawarł ze SmokeD kontrakt o wartości 10 milionów złotych. Umowa dotyczyła dostawy oprogramowania, kamer i dronów do kolejnych jednostek leśnych, co znacząco usprawniło proces modernizacji w całym kraju. 

Od startupu do krajowego dostawcy

Rozwój tak zaawansowanej technologii był możliwy dzięki wcześniejszemu wsparciu finansowemu z rynku venture capital. W 2020 roku spółka SmokeD pozyskała 4 miliony złotych w rundzie seed od funduszu KnowledgeHub. Środki te zostały przeznaczone na udoskonalenie inteligentnych detektorów oraz przeprowadzenie testów systemu na rynkach międzynarodowych, m.in. w USA, Australii czy Indonezji.