Sztuczna inteligencja oceni emocje i głos kandydata. Startup Staffly pozyskał dofinansowanie na system AI
Staffly kilka miesięcy temu podpisało umowę z Zarządem Województwa Wielkopolskiego na realizację projektu pod nazwą „Opracowanie automatycznego systemu wsparcia rekrutacji w segmencie white-collar i grey-collar, opartego na sztucznej inteligencji”. Teraz startup zaczyna realizację tego projektu.
Przedsięwzięcie jest dofinansowane w ramach programu Fundusze Europejskie dla Wielkopolski 2021–2027, w ramach Priorytetu 01 „Fundusze europejskie dla wielkopolskiej gospodarki” oraz Działania 01.02 „Wsparcie działalności B+R przedsiębiorstw i konsorcjów przedsiębiorstw z organizacjami badawczymi, w tym w zakresie infrastruktury B+R”.
Całkowity budżet projektu wynosi 3 665 909,11 zł, z czego unijne dofinansowanie stanowi 2 326 897,86 zł.
Analiza wideo, audio i transkrypcji mowy w czasie rzeczywistym
Głównym celem przedsięwzięcia jest stworzenie innowacyjnego systemu rekrutacyjnego online, który dzięki technologiom AI umożliwi analizę emocji, mowy oraz zachowań kandydatów w czasie rzeczywistym. Narzędzie ma zwiększyć efektywność procesów HR, zautomatyzować je oraz podnieść jakość oceny kompetencji w segmentach pracowników umysłowych oraz biurowo-usługowych (white-collar i grey-collar).
W ramach projektu powstanie system oferujący:
- dynamiczną personalizację procesów rekrutacyjnych poprzez dostosowywanie scenariuszy assessment center na żywo,
- automatyczną analizę wyników rekrutacji oraz natychmiastowe generowanie raportów,
- możliwość prowadzenia grupowych sesji rekrutacyjnych online,
- bezpośrednią integrację z systemami ATS (Applicant Tracking Systems),
- zaawansowaną analizę danych wideo, audio oraz transkrypcji mowy przy użyciu algorytmów AI.
Precyzja na poziomie co najmniej 84% i cztery etapy badań
Projekt zakłada realizację precyzyjnie określonych celów badawczo-rozwojowych. Kluczowym wskaźnikiem efektywności multimodalnego modelu oceny (łączącego obraz, dźwięk i tekst) ma być osiągnięcie zgodności z ocenami ludzkich ekspertów na poziomie co najmniej 84%.
Prace badawcze podzielono na cztery główne zadania:
- Opracowanie algorytmów analizy emocji i zachowań – rozwój metod detekcji uwagi, rozpoznawania emocji oraz analizy reakcji kandydatów w oparciu o dane multimodalne.
- Budowa infrastruktury badawczej AI – przygotowanie danych, ich etykietowanie, normalizacja i augmentacja, a także stworzenie środowiska do trenowania, optymalizacji i ewaluacji modeli uczenia maszynowego.
- Trenowanie multimodalnego modelu oceny – integracja danych wideo, audio i transkrypcji tekstu wraz z precyzyjnym dostrojeniem parametrów i weryfikacją skuteczności.
- Walidacja i testy w warunkach rzeczywistych – testowanie prototypu zarówno w warunkach laboratoryjnych, jak i w trakcie faktycznych procesów rekrutacyjnych.
Nowe narzędzie ma skrócić czas rekrutacji, podnieść trafność selekcji i zwiększyć dostępność procesów m.in. dla osób z ograniczoną mobilnością. Rozwiązanie jest kierowane do organizacji i działów HR oraz do bazy około 11,3 miliona pracowników z segmentów white-collar i grey-collar w Polsce i Europie.
Dane zamiast uprzedzeń: stanowisko spółki
Jak podkreśla Filip Sobel, founder i CEO Staffly, celem technologii jest wyeliminowanie subiektywizmu i stronniczości przy zachowaniu pełnej empatii:
„Pozwoli zbudować to nowe funkcjonalności w ramach naszego produktu – oczywiście zgodne z DNA Staffly – oparte na zaawansowanych algorytmach i analizie AI, które już za jakiś czas jeszcze efektywniej wesprą i przyspieszą pracę działów rekrutacji, wyrównując szanse wszystkich aplikujących.
To wartość, w którą wierzymy całym Zespołem.
Nasz cel to – ciągle i niezmiennie – pełniejszy, bardziej trafny i rzetelny, mniej subiektywny obraz kandydatów bez utraty ludzkiego kontekstu. Taki, który wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych, nie uprzedzeniach.”
Czym zajmuje się Staffly?
Staffly to polski startup technologiczny, który stworzył autorskie narzędzie do krótkich, automatycznych testów osobowości, kompetencji oraz dopasowania kulturowego (culture-fit). Metody psychometryczne, dotychczas zarezerwowane głównie dla wąskiej grupy stanowisk menedżerskich i zarządczych, firma zaadaptowała dla masowego rynku pracowników niższego i średniego szczebla (blue-collar i grey-collar), który w Polsce obejmuje ponad 10 milionów osób.
Za opracowanie narzędzia odpowiada interdyscyplinarny zespół złożony z psychometrów, psychologów, socjologów oraz trenerów kariery. Rozwiązanie pozwala przyspieszyć selekcję kandydatów nawet o 85% oraz ograniczyć rotację personelu dzięki lepszemu dopasowaniu do stanowiska.
Sam proces przebiega automatycznie: kandydat chwilę po wysłaniu aplikacji otrzymuje wiadomość SMS oraz e-mail z zaproszeniem do badania. Test zajmuje około 5–7 minut i gwarantuje aplikującemu natychmiastowy feedback oraz praktyczne wskazówki rozwojowe.
Wśród dotychczasowych klientów spółki znajdują się m.in. Medicover, Biedronka, T-Mobile, InPost, Action, PKP Intercity oraz Polska Wytwórnia Papierów Wartościowych (PWPW).
