ChatGPT jest zbyt ryzykowny dla prawników. Ta polska AI ma strzec tajemnicy adwokackiej

Podczas gdy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują kolejne branże, sektor prawniczy wciąż podchodzi do nich z dużą rezerwą. Główną barierą jest ryzyko naruszenia tajemnicy adwokackiej i przepisów RODO przy wysyłaniu poufnych danych na zewnętrzne serwery. Polski startup Gaius-Lex znalazł na to rozwiązanie, tworząc asystenta, który działa w zamkniętym środowisku kancelarii. To właśnie to unikalne podejście do bezpieczeństwa przekonało inwestorów.

Wasza AI działa lokalnie, a nie w chmurze. Czy są jakieś kompromisy technologiczne, na które musieliście pójść, by ta sztuczna inteligencja działała na zwykłym komputerze i była w pełni bezpieczna?

Paweł Kulig: I tak, i nie. Przez lokalne AI rozumiemy to, że opieramy nasz system na małych modelach językowych (sLLM). Teoretycznie można takie modele uruchomić nawet na laptopie, jednak w praktyce wymagałoby to bardzo mocnego sprzętu. Przez „lokalnie” rozumiemy działanie na serwerach kancelarii lub w jej prywatnej chmurze. To kluczowa różnica w przeciwieństwie do narzędzi opartych np. na technologii OpenAI, których nie da się uruchomić bez wysyłania danych na serwery zewnętrzne – w tym przypadku do USA.

Gdzie dokładnie kończy się praca Waszej AI, a zaczyna praca prawnika? Jakie zadania pozostawiacie w pełni człowiekowi?

Praca prawników mocno się różni – różnią się specjalizacje, ilość kontaktu z klientem i rodzaj rozwiązywanych problemów. Jedni obsługują dużych klientów, inni bardzo małych, więc ciężko jednoznacznie zdefiniować ich zadania. Gaius od początku był rozwiązaniem skupiającym się na researchu. Jest to bardzo trudna i odpowiedzialna działka, ponieważ wymaga przeszukiwania ogromnych ilości danych, za co odpowiada się swoim nazwiskiem.

Gaius pomaga rozpocząć ten proces: podaje wstępny draft odpowiedzi na zadane pytanie (stan faktyczny) i dokładnie kieruje użytkownika do źródeł, na podstawie których wyciągnął swoje wnioski. Dzięki temu prawnik może wszystko zweryfikować – zgodnie z zasadą „ufaj, ale sprawdzaj”. W przypadku Gaiusa nie występują standardowe problemy znane z Chata GPT, takie jak wymyślanie nieistniejących źródeł.

Jaka jedna funkcja waszego programu robi na sceptycznych prawnikach największe wrażenie i ostatecznie ich przekonuje?

Tak jak wspominałem, praca każdego specjalisty jest inna i często prawnicy sami nie wiedzą, że jakąś konkretną czynność można wykonać sprawniej. Właśnie dlatego rozmawiamy z naszymi klientami, żeby na podstawie ich potrzeb pokazać, jak efektywnie korzystać z naszych funkcjonalności.

Bezpieczeństwo to dziś wasza siła. A co będzie za kilka lat, gdy giganci tacy jak Google też zaoferują bezpieczne AI dla prawników? Czym wtedy zamierzacie wygrać?

Ciężko gdybać, bo zależy, jak miałoby to wyglądać. Bezpieczeństwo w Stanach i w Polsce jest pojmowane nieco inaczej ze względu na regulacje, w szczególności te związane z AI, ale też np. w kontekście ochrony danych osobowych. Tak jak wspominałem, Gaius zbudowany jest na małych modelach językowych, co dla wielu klientów i firm jest w zasadzie podstawą do jakichkolwiek rozmów.

Oczywiście, jeżeli powstanie kopia Gaiusa od Google, w takich sytuacjach zawsze trzeba się dobrze zastanowić, jak wykorzystać technologię i know-how, które zbudowaliśmy wewnętrznie. Niektóre z naszych rozwiązań, które testowaliśmy ponad rok temu, dopiero teraz wchodzą do powszechnego użytku jako state-of-the-art. Są też takie, na które jeszcze nikt nie wpadł, a śledzimy ten temat bardzo mocno, również w poszukiwaniu inspiracji.

Podsumowując: jeżeli powstanie Gaius od Google, to cóż, zawsze będziemy mogli szybciej pivotować i odsuwać się do swojej niszy. A nisz jest wiele, bo jak wspomniałem, praca każdego prawnika wygląda nieco inaczej.