Nawet 37 tys. zł miesięcznie za pracę z AI. Oto zawody, za które firmy płacą dziś najwięcej

Sii oferowało architektowi AI od 34 do 37 tys. zł miesięcznie na kontrakcie B2B. People Trust poszukiwał specjalisty od wdrażania AI w organizacjach za 160–190 zł za godzinę. Z kolei INTERLOGIS proponował Senior AI Automation Engineerowi 24–32 tys. zł miesięcznie. To przykłady z wewnętrznej analizy ofert pracy, którą przeprowadziła redakcja. Zestawienie obejmuje 15 specjalizacji związanych ze sztuczną inteligencją i generatywną AI. Uwzględnia zarówno zawody techniczne, jak i stanowiska biznesowe.

Najważniejszy wniosek to taki, że pracodawcy płacą przede wszystkim za umiejętność budowania, wdrażania i kontrolowania systemów AI. Sama znajomość ChatGPT nie wystarcza.

TOP 15 zawodów AI. Gdzie firmy szukają pracowników?

W badanej próbie najwięcej ofert dotyczyło inżynierów AI i GenAI. Potwierdziliśmy co najmniej 25 rekrutacji. Kolejne miejsca pod względem liczby ogłoszeń zajęli AI Product Managerowie i Product Ownerzy (minimum 15) oraz Machine Learning Engineerowie (minimum 14).

Ranking łączny uwzględnia dwa kryteria: liczbę ofert oraz wysokość wynagrodzeń.

*Kwoty z pojedynczych potwierdzonych ofert lub ograniczonej próby.
Wszystkie stawki B2B oznaczają wartości netto plus VAT. To nie są średnie wynagrodzenia w Polsce.

W przypadku AI Product Managerów pracodawcy proponowali również umowy o pracę. Simon-Kucher oferował 20–22 tys. zł brutto miesięcznie, a Allegro poszukiwało Data Scientista do AI Hub za 14,6–20,8 tys. zł brutto.

Najwyższe stawki dla architektów i inżynierów AI

W grupie stanowisk z kilkoma porównywalnymi ofertami B2B najwyższą medianę środków widełek osiągnęli architekci AI - około 32,8 tys. zł miesięcznie. Kolejne miejsca zajęli Machine Learning Engineerowie (31,3 tys. zł) i AI/GenAI Engineerowie (28,6 tys. zł).

Dlaczego firmy oferują tak wysokie kwoty? AI Architect projektuje architekturę całego rozwiązania: integracje, dostęp do danych, infrastrukturę chmurową, bezpieczeństwo i kontrolę kosztów. Machine Learning Engineer odpowiada za modele, ich wdrożenie i niezawodność. AI Engineer buduje aplikacje wykorzystujące modele językowe, systemy RAG i agentów AI.

Pracodawcy wymagają m.in. Pythona, API, technologii chmurowych, Docker, Kubernetes, LangChain, LangGraph oraz doświadczenia w projektach produkcyjnych. Wysokie stawki dotyczą więc specjalistów, którzy potrafią dostarczyć i utrzymać kompletne rozwiązanie, a nie tylko przygotować prototyp.

Blisko 32 tys. zł za wdrażanie AI. Bez obowiązku pisania kodu

Jednym z ciekawszych wyników badania jest wysoka pozycja AI Adoption & Enablement Lead. Taki specjalista pomaga przedsiębiorstwu wykorzystać AI w codziennej pracy. Analizuje procesy, wybiera zastosowania technologii, opracowuje programy wdrożeniowe, szkoli pracowników i mierzy efekty.

Nordea poszukiwała AI Adoption Leada odpowiedzialnego za rozwój kompetencji i transformację sposobu pracy organizacji. People Trust oferował na podobnym rynku specjalizacji 160–190 zł za godzinę B2B, czyli około 26,9–31,9 tys. zł miesięcznie przy założeniu 168 godzin. 

To nie jest stanowisko dla osoby, która jedynie zna narzędzia AI. Pracodawcy oczekują doświadczenia w zarządzaniu zmianą, analizie procesów, prowadzeniu warsztatów i współpracy z menedżerami.

AI tworzy dobrze płatne stanowiska poza programowaniem

W zestawieniu znalazły się również zawody, w których programowanie zwykle nie stanowi podstawowego obowiązku.

AI Product Manager odpowiada za strategię produktu, wymagania użytkowników, priorytety i ocenę jakości funkcji AI. AI Business Analyst analizuje procesy i przekłada potrzeby przedsiębiorstwa na wymagania dla zespołów technologicznych. AI Project Manager prowadzi projekty, kontroluje budżety, harmonogramy i ryzyka.

HIBERUS oferował AI Business Analystowi 16,8–21,84 tys. zł miesięcznie na B2B. W przypadku zaawansowanych stanowisk Technical Program Manager – Generative AI pojawiały się nawet stawki 180–230 zł za godzinę.

Rozwijają się także specjalizacje związane z nadzorem i bezpieczeństwem. Bank Pekao poszukiwał dyrektora AI Governance & Value, Polpharma eksperta od zasad wykorzystania AI, a UPM architekta bezpieczeństwa AI. Takie stanowiska wymagają wiedzy z zakresu zarządzania ryzykiem, ochrony danych, regulacji i cyberbezpieczeństwa. Nie zawsze wymagają tworzenia oprogramowania.

Prompt Engineer nie zniknął. Zmieniły się oczekiwania pracodawców

W poprzednim roku popularne stanowiska to: Prompt Engineer, AI Content Workflow Specialist, GenAI Strategist i AI Training Coordinator. W 2026 roku projektowanie promptów coraz częściej stanowi jedną z kompetencji AI Engineerów, konsultantów i specjalistów automatyzacji. Pracodawcy oczekują również znajomości RAG, API, agentów AI, ewaluacji modeli i integracji z firmowymi systemami.

Podobną zmianę widać w pozostałych zawodach. Specjaliści od automatyzacji treści rozwijają kompetencje w kierunku całych procesów i systemów agentowych. Strategia GenAI łączy się z doradztwem i transformacją przedsiębiorstw. Koordynacja szkoleń rozszerza się na wdrażanie AI i zarządzanie zmianą.

Nie oznacza to jednak, że liczba ofert dla Prompt Engineerów spadła o konkretny procent. Widać natomiast zmianę oczekiwań: pracodawcy coraz częściej szukają osób, które odpowiadają za rezultat biznesowy całego wdrożenia.

Jak przeprowadziliśmy badanie?

To wewnętrzne zestawienie ofert pracy przygotowane przez redakcję, a nie reprezentatywne badanie statystyczne całego rynku zatrudnienia.

Analiza dotyczy okresu od 1 stycznia do 8 października 2026 roku. Podstawę stanowiły ogłoszenia z Pracuj.pl, GoWork.pl, Jooble, eRecruiter, Praca.pl, LinkedIn Jobs oraz wybranych zagranicznych serwisów z ofertami dostępnymi dla kandydatów z Polski. Uwzględniliśmy stanowiska, w których AI stanowi istotną część obowiązków. Grupowaliśmy pokrewne nazwy zawodów i eliminowaliśmy powtórzenia tej samej rekrutacji między portalami.

Porównaliśmy liczbę ofert, jawne stawki, wymagania i zakres odpowiedzialności. Wynagrodzenia godzinowe B2B przeliczyliśmy przy założeniu 168 godzin miesięcznie. Nie łączyliśmy stawek B2B netto plus VAT z pensjami brutto na umowie o pracę.

Liczby ofert oznaczają minimum potwierdzone w analizowanej próbie, a podane wynagrodzenia pochodzą z ogłoszeń. Nie stanowią średnich płac dla całego rynku.

Pełny ranking TOP 15 już w najbliższy weekend

W najbliższy weekend, 10–11 października, na profilu My Company Polska na LinkedIn opublikujemy post z pełną analizą TOP 15 zawodów AI i GenAI.

Przedstawimy 15 specjalizacji, które osiągnęły najwyższe wyniki w naszym zestawieniu pod względem liczby ofert i wysokości wynagrodzeń od 1 stycznia do 8 października 2026 roku. Dla każdego zawodu pokażemy konkretne obowiązki, wymagania pracodawców, stawki wynagrodzeń, rodzaje umów i modele pracy: zdalny, hybrydowy lub stacjonarny.

Porównamy również rynek z 2025 rokiem: sprawdzimy, jak zmieniły się nazwy stanowisk, zakres obowiązków i kompetencje, za które firmy są gotowe płacić.

Pełnej analizy szukajcie na LinkedIn My Company Polska w najbliższy weekend.