Wojna gigantów w laboratoriach. Anthropic odpala Claude Science i uderza w OpenAI

Współczesna biologia obliczeniowa boryka się z gigantycznym problemem rozproszenia narzędzi. Naukowcy na co dzień lawirują pomiędzy lokalnymi komputerami, klastrami HPC, chmurą obliczeniową a dziesiątkami specjalistycznych baz danych (takich jak UniProt czy PDB), z których każda operuje na innym języku zapytań.

Claude Science wkracza na rynek jako zintegrowane środowisko badawcze (tzw. AI workbench), które pozwala na wykonywanie zaawansowanych procesów bezpośrednio z poziomu konwersacji z asystentem AI. Narzędzie potrafi m.in. natywnie renderować trójwymiarowe struktury białek, analizować literaturę naukową oraz przetwarzać sekwencje genomowe. Co kluczowe z punktu widzenia rzetelności naukowej – każdy wygenerowany wynik posiada pełną, możliwą do zweryfikowania historię kodu, co eliminuje problem tzw. halucynacji AI i pozwala na łatwą reprodukcję badań.

Dzięki integracji z platformą Modal, Claude Science pozwala badaczom na automatyczne skalowanie mocy obliczeniowej. Zadanie, które wcześniej wymagało żmudnego konfigurowania serwerów, teraz sprowadza się do komendy: „Użyj procesora graficznego do przewidzenia struktury 3D tego białka”. Algorytm sam rozdziela zasoby w chmurze i dostarcza gotowy model w kilka minut zamiast kilku godzin.

Potęga Claude Mythos: Od strachu do rewolucji

Sercem nowej platformy jest model Claude Mythos (klasyfikowany w nowej hierarchii producenta jako najwyższy tier o nazwie Capybara). Jeszcze kilka tygodni temu o modelu tym krążyły legendy – jego istnienie wyciekło w marcu 2026 roku, a sam Anthropic wstrzymywał premierę, otwarcie ostrzegając amerykańskich urzędników przed jego potężnymi autonomicznymi zdolnościami m.in. w obszarze cyberbezpieczeństwa. Po fazie rygorystycznych testów w ramach zamkniętych konsorcjów, technologia trafiła do komercyjnego użytku, by generować zyski.

- Wierzymy, że największą szansą na wywarcie skalowalnego, pozytywnego wpływu na ludzkość jest nasza praca w naukach ścisłych, a w szczególności w naukach o życiu i opiece zdrowotnej” – podkreślił Eric Kauderer-Abrams, szef działu life sciences w Anthropic. - Głównym celem przyświecającym wydaniu tego produktu jest zminimalizowanie przepaści między tym, co technologia potrafi dzisiaj zaoferować, a tym, z czego naukowcy faktycznie korzystają na co dzień - dodał

Farmaceutyczni giganci już liczą zyski

Nowe narzędzie od Anthropic nie jest wyłącznie obietnicą przyszłości – już teraz stoi za nim realny biznes i wielkie pieniądze. Z rozwiązań bazujących na Claude zaczęły już korzystać globalne potęgi medyczne:

Novo Nordisk oraz AstraZeneca wykorzystują systemy Claude do syntezy literatury naukowej, przygotowywania wniosków regulacyjnych oraz wczesnych etapów odkrywania leków. Z kolei Eli Lilly (producent popularnych leków na odchudzanie) zainwestował potężne środki w układy Nvidia i nawiązał współpracę z Insilico Medicine, firmą biotechnologiczną działającą w oparciu o AI.

Sam Anthropic wzmocnił swoje zaplecze, przejmując w kwietniu 2026 roku biotechnologiczny startup Coefficient Bio, aby maksymalnie zoptymalizować procesy analizy laboratoryjnej.

Według Kauderer-Abramsa, Claude Science ma drastycznie skrócić fazę tzw. „pre-developmentu” leków, choć kolejnym krokiem, na którym zamierza skupić się firma, będą już zaawansowane badania w fazie klinicznej.

Wojna na szczycie: Anthropic kontra OpenAI

Premiera Claude Science to bezpośrednie uderzenie w OpenAI, które dotychczas dominowało w świadomości masowej. Firma kierowana przez Sama Altmana nie pozostaje jednak dłużna – również w kwietniu zaprezentowała swój model GPT-Rosalind, czyli zaawansowany system wnioskowania stworzony stricte na potrzeby świata nauki. Gra toczy się o najwyższą stawkę: stworzenie w pełni autonomicznego „cyfrowego badacza”, który będzie w stanie samodzielnie stawiać hipotezy i projektować nowe cząsteczki chemiczne.

W kuluarach rynków finansowych mówi się, że debiut giełdowy Anthropic, planowany jeszcze na ten rok, przy tak dynamicznym rozwoju segmentu komercyjnego może bez problemu przebić wycenę 1 biliona dolarów. Nauka i biznes rzadko kiedy były ze sobą tak blisko powiązane.