13 mln zł dla Tracelight. Polacy współtworzą AI, które ma odmienić arkusze kalkulacyjne

Czym jest Tracelight i jak działa?

Tracelight to dodatek do programu Microsoft Excel, który wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do analizy i pracy na arkuszach kalkulacyjnych. Narzędzie zostało zaprojektowane z myślą o analitykach finansowych, konsultantach i specjalistach, którzy na co dzień pracują z rozbudowanymi modelami.

Technologia ma na celu wypełnienie luki między tradycyjnymi arkuszami kalkulacyjnymi a nowoczesną sztuczną inteligencją. Program potrafi interpretować logikę arkusza, a następnie wykonywać zadania na polecenie użytkownika wydawane w języku naturalnym.

Do głównych funkcji Tracelight należą:

• Automatyczne tworzenie analiz na podstawie danych w arkuszu.
• Wykrywanie błędów w formułach i modelach.
• Formatowanie arkuszy zgodnie z określonymi standardami.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań, co pozwala zaoszczędzić czas.
• Generowanie wykresów i odpowiedzi tekstowych na zadane pytania.

Według pierwszych użytkowników z branży bankowości inwestycyjnej i usług profesjonalnych, narzędzie pozwoliło im zaoszczędzić ponad 90% czasu na najbardziej pracochłonnych czynnościach.

Runda finansowania i plany rozwoju

Rundzie finansowej przewodził fundusz Chalfen Ventures. Wśród inwestorów znaleźli się również Acequia Capital, polski fundusz Inovo.vc, a także aniołowie biznesu, tacy jak Charlie Songhurst i Suhit Gupta.

Pozyskane środki zostaną przeznaczone na rozwój produktu, powiększenie zespołu oraz globalne skalowanie rozwiązania. Tracelight jest już dostępny jako dodatek w oficjalnym sklepie Microsoft Add-In Store.

Polskie korzenie i wizja założycieli

Startup został założony w 2024 roku w Londynie przez Petera Fullera, byłego konsultanta McKinsey, oraz dwóch Polaków: Aleksandra Misztala, byłego inżyniera w Jane Street, i Janka Zimocha, jednego z pierwszych inżynierów w firmie 11x.

Peter Fuller, współzałożyciel i CEO Tracelight powiedział:– Złożone modele finansowe stanowią podstawę wszystkich najważniejszych decyzji w świecie korporacji. Do tej pory duże modele językowe (LLM) praktycznie nie dotknęły tego obszaru. Tracelight został stworzony specjalnie w tym celu; działa płynnie w narzędziach, którym analitycy już ufają. Naszym celem jest przejęcie całego mechanicznego obciążenia związanego z modelowaniem finansowym. Nasi użytkownicy działają jako dyrektorzy i koordynatorzy sztucznej inteligencji, która szybko staje się nadludzko sprawna w zadaniach analitycznych w Excelu.

Aleksander Misztal, współzałożyciel i CTO Tracelight, dodał: – Modele finansowe używane przez inwestorów, konsultantów, bankierów i specjalistów od finansów korporacyjnych są duże, logicznie złożone i sformatowane według ścisłych zasad. Nasza technologia uwalnia pełną moc rozumowania najnowszych modeli LLM na tych plikach. Po raz pierwszy specjaliści od modelowania finansowego w Excelu będą mogli wykorzystać moc zaawansowanej sztucznej inteligencji bezpośrednio w swoim dotychczasowym środowisku pracy.

Perspektywa inwestorów

Inwestorzy podkreślają, że siłą Tracelight jest integracja z istniejącym i powszechnie używanym oprogramowaniem, co znacznie ułatwia jego adaptację.

Mike Chalfen z Chalfen Ventures stwierdził:– Najbardziej efektywne narzędzia AI działają na najwyższym poziomie abstrakcji, co czyni je radykalnie łatwymi do wdrożenia, jednocześnie rozumiejąc i wykonując skomplikowaną pracę 'pod maską'. Tracelight właśnie to robi. Wzięli najszerzej używaną na świecie platformę do modelowania i osadzili w niej AI tam, gdzie może ona przynieść natychmiastowe korzyści. A jej szybkie przyjęcie przez analityków w wymagających środowiskach pokazuje, jak wielka jest to szansa.

Hank Vigil, założyciel Acequia Capital, dodał: – Excel — mający już 40 lat — wciąż przechowuje większość światowej logiki biznesowej. To, co ekscytuje mnie w Tracelight, to naturalność, z jaką wprowadza zaawansowaną AI do przepływów pracy w modelowaniu finansowym, które profesjonaliści już znają i którym ufają. To pierwsze rozwiązanie, które rozszerza moc modelowania w Excelu bez konieczności porzucania przez specjalistów narzędzi, które znają najlepiej.