Koniec „specjalistów od ChatGPT”. Kogo naprawdę zatrudniają firmy, które wdrażają AI?
Od jednej umiejętności do całego systemu
W 2025 roku rynek opisywał nowe zawody przez jedną umiejętność, na przykład pisanie poleceń dla AI. W 2026 roku pracodawcy oczekują czegoś więcej: odpowiedzialności za dane, architekturę, produkt, wdrożenie, bezpieczeństwo i nadzór. Analiza pokazuje pięć wyraźnych przesunięć:
- Prompt Engineer w 2025 - Inżynier AI / GenAI, twórca agentów AI w 2026. Pisanie poleceń to dziś umiejętność, nie etat.
- AI Content Workflow Specialist - Inżynier automatyzacji i agentów AI. Firmy nie automatyzują już samego tworzenia treści. Automatyzują całe procesy.
- GenAI Strategist - Konsultant AI, Dyrektor AI i transformacji. Sama strategia nie wystarcza – zarządy chcą wdrożeń i mierzalnych efektów.
- AI Training Coordinator - Lider adopcji i wdrażania AI. Z pojedynczych szkoleń wyrosła zmiana sposobu pracy całej organizacji.
- AI Product Owner - AI Product Manager / Product Owner. To jedna z najbardziej stabilnych ról, bo AI weszło na stałe do zarządzania produktem.
Praca w AI bez programowania? W 6 z 15 zawodów - tak
Raport dzieli rynek na trzy ścieżki.
Tworzą AI – inżynier AI / GenAI, inżynier uczenia maszynowego, architekt AI, inżynier MLOps, inżynier danych dla AI, Data Scientist i specjalista bezpieczeństwa AI. Tu bez programowania na wysokim lub bardzo wysokim poziomie nie ma wejścia.
Łączą technikę z biznesem – konsultant AI oraz inżynier automatyzacji i agentów AI. Tu wystarczy programowanie na poziomie średnim lub wysokim.
Stosują AI w biznesie – menedżer produktu AI, lider adopcji AI, analityk biznesowy AI, kierownik projektu AI, dyrektor AI i specjalista AI Governance. Tu kod schodzi na dalszy plan. O sukcesie decyduje wiedza o produkcie, procesach, projektach, zmianie i nadzorze.
Raport wskazuje też konkretne kierunki dla osób z doświadczeniem biznesowym. Taka osoba nie musi zostawać programistą. Do kompetencji, które już ma, dokłada praktyczną znajomość AI:
- marketing, komunikacja, HR, szkolenia - lider adopcji i wdrażania AI,
- zarządzanie produktem - menedżer produktu AI,
- analiza biznesowa - analityk biznesowy AI,
- zarządzanie projektami - kierownik projektu AI,
- compliance, ryzyko, prawo - specjalista AI Governance,
- doradztwo i zarządzanie - konsultant AI, dyrektor AI.
Ciekawy szczegół: druga pod względem liczby ofert rola w zestawieniu to menedżer/właściciel produktu AI (co najmniej 15 ogłoszeń). Programowanie zwykle nie należy tu do wymagań. Pracodawcy oczekują za to dobrego rozumienia możliwości, ograniczeń i kosztów AI oraz umiejętności oceny, czy model odpowiada trafnie i jak reaguje w nietypowych sytuacjach.
Firma kupiła licencje. Kto sprawi, że ludzie z nich skorzystają?
Jedna z najciekawszych ról w raporcie to lider adopcji i wdrażania AI (AI Adoption & Enablement Lead). Jego zadanie brzmi prosto: sprawić, by pracownicy naprawdę korzystali z AI, a firma nie poprzestała na zakupie licencji. W praktyce lider adopcji wskazuje procesy, w których AI przynosi efekt, projektuje programy wdrożeniowe, prowadzi warsztaty, ustala zasady korzystania z narzędzi i sprawdza, czy nowe rozwiązania rzeczywiście działają.
Analiza znalazła co najmniej 12 takich ofert. Firmy oczekują doświadczenia w zarządzaniu zmianą, prowadzeniu szkoleń i pracy z menedżerami, a stawki wynosiły 140–190 zł za godzinę na B2B. Ta rola jest naturalnym kierunkiem rozwoju dla osób z HR, szkoleń i komunikacji.
Shadow AI i prompt injection. Bezpieczeństwo i nadzór zyskują na znaczeniu
Im więcej AI w firmach, tym więcej nowych ryzyk. Raport wskazuje dwie role, które odpowiadają na ten problem.
Specjalista / menedżer AI Governance ustala zasady bezpiecznego i zgodnego z prawem korzystania z AI. Tworzy polityki, prowadzi rejestr systemów AI, ocenia ryzyko i wykrywa tzw. Shadow AI, czyli narzędzia, których pracownicy używają bez wiedzy firmy. Ogłoszenia wymieniają standardy NIST AI RMF i ISO/IEC 27001 oraz narzędzia DLP do ochrony danych. Popyt jest wyraźny – co najmniej 10 ofert – ale firmy nie podają pensji. To dlatego zawód zamyka ranking, choć ofert ma więcej niż, na przykład, dyrektor AI czy analityk biznesowy AI.
Inżynier / architekt bezpieczeństwa AI chroni systemy przed nowymi zagrożeniami: podstępnymi poleceniami, które przejmują kontrolę nad modelem (prompt injection), wyciekiem danych czy nadużyciem narzędzi przez agenta AI. Pracodawcy szukają osób z doświadczeniem w cyberbezpieczeństwie, chmurze i zarządzaniu dostępami, które rozumieją różnicę między aplikacją z AI a zwykłą aplikacją internetową.
Agenci AI, czyli rola, która definiuje 2026 rok
Inżynier automatyzacji i agentów AI buduje programy, które same czytają dokument, pobierają dane z innych systemów, uruchamiają kolejne kroki procesu, sprawdzają wynik i przekazują decyzję człowiekowi, gdy to potrzebne. To rola jedna z najbardziej charakterystycznych w 2026 roku.
Firmy oczekują znajomości Pythona, łączenia systemów przez API, pracy z modelami językowymi i dobrego rozumienia procesów. Próg techniczny obniżają narzędzia low-code, takie jak Copilot Studio i Power Platform. Ogłoszenia wymieniają też LangGraph, CrewAI i AutoGen.
Ta grupa pokazuje jeszcze jedną prawidłowość: nazwa stanowiska nie przesądza o pensji. Senior automatyzacji AI dostawał oferty na poziomie 24–32 tys. zł miesięcznie na B2B, a osoba na stanowisku regularnym – 90–130 zł za godzinę. O stawce decyduje doświadczenie i odpowiedzialność za wdrożenia, które działają.
Najwięcej ofert? Inżynierowie AI
Najwięcej ogłoszeń w zestawieniu – co najmniej 25 – dotyczy inżyniera AI / GenAI. Taka osoba buduje aplikacje na bazie modeli językowych, na przykład firmowego asystenta, który odpowiada na pytania na podstawie dokumentów firmy, albo agenta, który samodzielnie wykonuje zadania w systemach. Odpowiada za cały proces: od wyboru modelu, przez połączenie go z danymi firmy, po testy i uruchomienie.
To sygnał, że firmy przechodzą od testowania AI do budowy rozwiązań, które działają na co dzień. Od seniorów pracodawcy wymagają systemów, które pracują stabilnie, bezpiecznie i w rozsądnym koszcie, a nie tylko w wersji pokazowej.
Pięć najważniejszych wniosków
- Najwięcej ofert dotyczy inżynierów AI / GenAI – firmy przechodzą od eksperymentów do wdrożeń.
- Najlepiej firmy płacą za role, które łączą AI z architekturą i inżynierią systemów.
- Kariera w AI nie wymaga programowania – 6 z 15 zawodów bazuje na wiedzy o produkcie, procesach, projektach, zmianie i nadzorze.
- Prompt engineering to dziś umiejętność, a nie zawód. Rynek idzie w stronę agentów AI.
- Rośnie znaczenie bezpiecznego i skutecznego wdrażania AI: firmy szukają liderów adopcji, specjalistów bezpieczeństwa AI i ekspertów AI Governance.
Jak powstała analiza
Redakcja My Company Polska przeanalizowała oferty pracy z pięciu najpopularniejszych polskich serwisów rekrutacyjnych według wrześniowego rankingu Similarweb (Pracuj.pl, GoWork.pl, Jooble.org, eRecruiter.pl, Praca.pl), a także z LinkedIn Jobs i portali zagranicznych, m.in. Indeed i Wellfound. Do zestawienia trafiały tylko oferty, w których AI stanowi istotną część obowiązków – sama wzmianka o ChatGPT nie wystarczała. Analiza pomija staże i stanowiska juniorskie, a tę samą rekrutację z kilku portali redakcja liczyła raz. Kwoty pochodzą wyłącznie z ogłoszeń, bez raportów płacowych.
Liczby ofert pokazują dolną granicę, a nie cały rynek: portale usuwają ogłoszenia po terminie, a ta sama rekrutacja często trafia w kilka miejsc. Zestawienie nie jest reprezentatywne dla całego rynku pracy. Do wyszukania ofert redakcja użyła głębokiego researchu (deep research) z pomocą dwóch modeli językowych. Cały proces przebiegał pod kontrolą człowieka, który odpowiada też za ostateczną wersję analizy.
Chcesz pełny raport? Odwiedź nas na LinkedIn
Pełna, 16-stronicowa analiza zawiera opis każdego z 15 zawodów: zakres obowiązków, z kim współpracuje każda rola, czego oczekują pracodawcy, jakie narzędzia wymieniają ogłoszenia, ile wynoszą stawki na B2B i na umowie o pracę oraz jaki model pracy oferują firmy.
Jak ją zdobyć?
- Znajdź post o analizie na profilu My Company Polska na LinkedInie i zostaw pod nim komentarz „Chcę”.
- Napisz do nas wiadomość prywatną na LinkedInie. Bez tego nie będziemy w stanie z konta firmowego wysłać Ci wiadomości z PDF-em.
- Pełny raport w PDF wyślemy Ci w odpowiedzi.
Informacja o analizie jeszcze dziś trafi też do subskrybentów newslettera My Company Polska.
Nawet 37 tys. zł miesięcznie za pracę z AI. Oto zawody, za które firmy płacą dziś najwięcej
Architekt sztucznej inteligencji może zarobić 37 tys. zł miesięcznie, inżynier uczenia maszynowego ponad 36 tys. zł, a specjalista od wdrażania AI w firmach blisko 32 tys. zł. Nie wszystkie te stanowiska wymagają programowania. Przeanalizowaliśmy oferty pracy z 2026 roku, aby sprawdzić, jakich specjalistów poszukują pracodawcy, ile im oferują i które kompetencje mają obecnie największą wartość.
