Czy modele językowe potrafią ewoluować razem ze światem?

Dzisiejsze czołowe modele są zamrożone w czasie. Opierają się na statycznych danych, kruchych pipeline’ach danych i ogromnych zasobach obliczeniowych, dostarczając wiedzę, która imponuje, ale często nie nadąża za zmieniającym się światem. Tymczasem inteligencja, którą podziwiamy najbardziej – ludzka – działa inaczej: uczy się nieustannie, rozumie kontekst i zmienia się wraz z doświadczeniem.

Przyszłość zależy od tego, czy potrafimy porzucić ślepe skalowanie i budować systemy, które rozumują, uczą się w trakcie zadania i potrafią same się korygować. Taki cel przyświeca nam w Pathwayu: tworzyć modele, które nie tylko generują język, lecz rozumieją konsekwencje swoich słów i dojrzewają wraz z napływem nowych danych.

Potrzebujemy AI zakorzenionej w realnych procesach – w ochronie zdrowia, finansach, logistyce – tam gdzie fakty szybko się zmieniają, a precyzja decyduje o wyniku. Jeśli będziemy budować systemy prawdziwie dynamiczne, uczące się na bieżąco, a nie tylko w osobnym procesie trenowania, odblokujemy potencjał AI, która będzie nie tylko potężniejsza, ale też bardziej ludzka.

Pytanie nie brzmi już: „Jak duże mogą być nasze modele?”, lecz: „Czy potrafią ewoluować razem ze światem?”.