Bielik będzie gigantem AI? Jego twórcy chcą dorównać francuskiemu Mistralowi

Fundacja SpeakLeash i Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH zaprezentowały 10 listopada nową wersję polskiego modelu językowego Bielik 11B v3.1. Twórcy rozszerzyli jego możliwości językowe, poprawili wyniki testów i rozwinęli funkcje, które pozwalają wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów biznesowych.

Nowy Bielik przeszedł dodatkowy trening na 500 miliardach tokenów. Dzięki temu liczba obsługiwanych języków wzrosła z 32 do 56. Oprócz wszystkich języków urzędowych Unii Europejskiej model obsługuje teraz m.in. arabski, chiński, japoński, koreański, ormiański, azerski i gruziński.

Twórcy deklarują, że mimo rozszerzenia możliwości językowych model nadal dobrze rozumie polszczyznę i lokalny kontekst kulturowy.

– Nie budujemy Bielika tylko po to, by Polska miała własny model językowy. Budujemy go z przekonania, że polska technologia może wyznaczać standardy, a nie jedynie za nimi podążać – mówi Sebastian Kondracki, prezes Fundacji SpeakLeash.

Bielik nie tylko odpowie na pytania. Może też wykonać zadanie

Jedną z najważniejszych zmian w Bieliku 3.1 są rozwinięte możliwości agentowe. Oznacza to, że model może nie tylko generować odpowiedzi, ale również współpracować z zewnętrznymi systemami i wykonywać zadania, które wymagają kilku kolejnych działań.

Bielik łączy trzy mechanizmy: wywoływanie zewnętrznych narzędzi (function calling), generowanie odpowiedzi w określonej strukturze (structured output) oraz tryb rozumowania (reasoning).

W praktyce firmy mogą wykorzystać takie rozwiązanie np. w systemach obsługi klienta. Agent AI może sprawdzić dane rezerwacji, skorzystać z odpowiedniego narzędzia, a następnie wykonać operację zgodnie z zasadami firmy.

Twórcy sprawdzili te możliwości w teście τ²-bench, który symuluje rzeczywiste sytuacje z obsługi klientów linii lotniczych, firm handlowych i telekomunikacyjnych. W zależności od scenariusza Bielik 3.1 uzyskał wyniki od 16 do 45 punktów procentowych wyższe niż poprzednia wersja.

Poprawiły się również wyniki testów wielojęzycznych. W benchmarku Belebele model uzyskał rezultat wyższy o 8 punktów procentowych, a w INCLUDE o 5 punktów procentowych.

Cztery nowe modele Bielika mają wspierać firmy w podejmowaniu decyzji

Wraz z Bielikiem 3.1 debiutuje rodzina Bielik-One. Obejmuje cztery modele, które zamiast tworzyć tekst, analizują informacje i oceniają je według określonych kryteriów.

Takie rozwiązania mogą wspierać przedsiębiorstwa m.in. w segregowaniu wiadomości, obsłudze zgłoszeń klientów, analizie dokumentów, moderacji treści czy kontroli zgodności z procedurami.

Przykładowo model może przeanalizować wiadomości z firmowej skrzynki i określić prawdopodobieństwo przypisania każdej z nich do konkretnej kategorii. Firma może następnie ustalić, które sprawy system obsłuży automatycznie, a które trafią do pracownika.

– W wielu procesach biznesowych nie potrzebujemy od modelu rozbudowanej odpowiedzi, lecz konkretnego wyniku, na przykład przypisania zgłoszenia do właściwej kategorii albo oceny według określonej skali – wyjaśnia Krzysztof Wróbel, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash.

Twórcy zaprezentowali również Bielik 11B v3.1 DFlash. To pomocniczy model, który ma przyspieszać generowanie odpowiedzi bez pogorszenia ich jakości. Proponuje kolejne fragmenty tekstu, a główny model sprawdza ich poprawność.

Modele oraz ich wagi mają być dostępne na zasadach open science. Bielik powstaje z myślą również o firmach i instytucjach, które chcą uruchamiać AI na własnej infrastrukturze i zachować kontrolę nad przetwarzaniem danych.

Polski Bielik ma przekroczyć 100 miliardów parametrów

Premiera Bielika 3.1 to nie koniec zapowiedzi. Podczas konferencji Bielik Summit 2026, którą organizatorzy zaplanowali na 26 listopada, zespół przedstawi szczegóły kolejnego projektu.

Twórcy od sześciu miesięcy pracują nad pierwszym Bielikiem o ponad 100 miliardach parametrów. Nowy model ma być multimodalny, czyli przetwarzać różne rodzaje danych, i korzystać z autorskiej architektury.

Skala projektu znacznie przewyższy obecnego Bielika 11B, który należy do rodziny modeli o 11 miliardach parametrów.

– Otwarte modele powyżej setki miliardów parametrów, multimodalne, ze zdolnościami agentowymi buduje dziś w Europie właściwie jedna firma, francuski Mistral. Żaden projekt open science nie przekroczył jeszcze tej granicy. Chcemy to zmienić i zbliżyć się do tego poziomu z własnym modelem, zbudowanym od zera na autorskiej architekturze – mówi Sebastian Kondracki.

Przy projekcie współpracują przedstawiciele polskiego sektora prywatnego i instytucji. Na razie twórcy nie podają terminu premiery gotowego modelu ani kosztów jego opracowania. Więcej szczegółów mają ujawnić podczas listopadowego szczytu.