W Krakowie powstaną cyfrowe bliźniaki. W jaki sposób ulepszą świat medycyny?

Cyfrowe bliźniaki w Gaia AI Factory

Gaia AI Factory powstaje przy Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH w Krakowie i realizowana jest we współpracy z Małopolskim Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Sano – Centrum Medycyny Obliczeniowej. Projekt ten koncentruje się na tworzeniu tzw. cyfrowych bliźniaków – zaawansowanych modeli komputerowych, które odzwierciedlają procesy zachodzące w organizmie człowieka oraz w środowisku naturalnym. Dzięki nim możliwe staje się symulowanie terapii, analizowanie skuteczności leków czy przewidywanie reakcji organizmu na określone działania jeszcze przed ich zastosowaniem w praktyce.

Nowoczesna infrastruktura Gaia AI Factory dostarczy ogromnej mocy obliczeniowej, niezbędnej do prowadzenia tego typu badań. W ramach przedsięwzięcia krakowscy naukowcy rozwijają dwa rodzaje cyfrowych bliźniaków – mikrobiomu jelitowego oraz mikrobiomu środowiskowego. Technologia ta otwiera drogę do medycyny spersonalizowanej: na podstawie danych pochodzących z mikrobiomu konkretnego pacjenta można dobrać najskuteczniejsze leki i produkty, dostosowane do jego indywidualnych potrzeb.

Ważny krok w rozwoju medycyny

Dzięki takim rozwiązaniom proces wprowadzania nowych terapii może zostać znacznie przyspieszony, przy jednoczesnym ograniczeniu kosztownych i długotrwałych badań klinicznych w tradycyjnej formie. Cyfrowe bliźniaki mają potencjał zrewolucjonizować nie tylko podejście do leczenia pojedynczych pacjentów, ale także do zdrowia publicznego w skali populacyjnej. Umożliwią dokładniejsze prognozowanie efektów terapii, ocenę skuteczności leków i analizę wpływu stylu życia na zdrowie. Zdaniem ekspertów Gaia AI Factory stanowi przełomowy krok w rozwoju medycyny obliczeniowej, pozycjonując Polskę w gronie liderów europejskich innowacji w tej dziedzinie.

Sztuczna inteligencja jest coraz szerzej wykorzystywana w medycynie. Pomaga m.in. w diagnostyce obrazowej, tworzeniu leków i terapii czy usprawnia pracę placówek medycznych poprzez automatyzację dokumentacji.