AI w pełnej skali: jak przekształcić potencjał w przewagę biznesową

Problem nie leży jednak w samej technologii. Źródłem trudności jest brak zintegrowanego podejścia, które łączy ludzi, procesy i dane w jeden, skalowalny ekosystem. W efekcie AI często działa w silosach, zamiast stać się siłą napędową transformacji organizacyjnej.

Jak więc wdrożyć sztuczną inteligencję tak, by była nie tylko narzędziem automatyzacji, ale też realną przewagą konkurencyjną, napędzającą innowacje i wzrost biznesu?

Jak zauważa Michał Kowalczuk, Data & AI Eastern Europe IT Director w DXC oraz szef Globalnego Centrum Kompetencji AI w Warszawie, firmy potrzebują dziś nie tyle samych technologii, ile gotowej architektury – modelu operacyjnej transformacji, który łącząc strategiczne myślenie z praktyczną realizacją, umożliwia szybkie przejście od eksperymentów do pełnoskalowych wdrożeń AI.

– Organizacje chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, ale często zatrzymują się na etapie testów. Dlatego stworzyliśmy Xponential, schemat działania, który łączy ludzką ekspertyzę z mocą AI, dba o bezpieczeństwo i zgodność od samego początku, a przy tym rozwija się razem z technologią. Dzięki temu firmy szybciej przekuwają wizję w wymierne rezultaty – mówi Michał Kowalczuk z DXC.

5 filarów efektywnej transformacji w epoce AI

Dla zarządów kluczowym pytaniem nie jest już „czy wdrażać AI”, ale „jak robić to skutecznie i odpowiedzialnie”. Sztuczna inteligencja staje się jednym z najważniejszych czynników przewagi konkurencyjnej, jednak jej potencjał ujawnia się dopiero wtedy, gdy technologia działa w pełnej skali – wspierając każdy element organizacji.

Gotowa architektura pozwala wdrażać AI etapowo, osiągać szybkie sukcesy i konsekwentnie skalować rozwiązania w całym przedsiębiorstwie. To podejście strategiczne, które łączy tempo innowacji z niezbędnym nadzorem i kontrolą ryzyka. Aby było skuteczne, niezbędne jest wdrożenie pięciu filarów efektywnej transformacji:

1. Wgląd w dane (Insights): Zaufanie do AI zaczyna się od przejrzystości. Dlatego tak ważne jest wdrożenie systemu z wbudowanym nadzorem i zgodnością – od pierwszej linii kodu po decyzje operacyjne. Dzięki temu organizacje zyskują pełną widoczność: jak działa AI, kto odpowiada za decyzje i czy są one zgodne z zasadami etyki oraz regulacjami branżowymi.
2. Akceleratory (Accelerators): Transformacja nie wymaga startu od zera. Kluczem jest połączenie własnych innowacji z rozwiązaniami partnerów technologicznych – dostarczając gotowe moduły, które przyspieszają wdrożenia. Efekt: krótszy czas uruchomienia projektów i szybszy zwrot z inwestycji.
3. Automatyzacja (Automation): Nowa generacja AI to systemy, które nie tylko wykonują zadania, ale uczą się i doskonalą w czasie. Agentowa AI zwiększa produktywność organizacji i umożliwia elastyczne skalowanie bez nadmiernego wzrostu kosztów.
4. Podejście (Approach): AI nie zastępuje ludzi – wzmacnia ich zdolność do podejmowania decyzji strategicznych. Zespoły zyskują czas i przestrzeń na działania, które tworzą przewagę: innowacje, rozwój produktów i planowanie strategiczne.
5. Proces (Process): Efektywna transformacja wymaga bezpiecznego eksperymentowania. Dlatego warto wdrażać metodę MVP (Minimum Viable Product) – tworząc małe, działające rozwiązania, które można szybko przetestować, zmierzyć i skalować. Takie podejście pozwala uniknąć „pułapki pilotażu”, w której zatrzymuje się większość inicjatyw AI.

Od koncepcji do efektów: Xponential w praktyce

Na całym świecie przedsiębiorstwa inwestują w sztuczną inteligencję, lecz prawdziwym wyzwaniem pozostaje skalowanie jej efektów w codziennej działalności. DXC Technology, wykorzystując framework Xponential, wspiera organizacje w pełnym cyklu życia projektów AI – od koncepcji, przez wdrożenie, aż po szeroką eksploatację. To podejście, które łączy innowację z dyscypliną operacyjną, a jego efekty można zaobserwować m.in. w działaniach takich firm jak:

• Ferrovial, globalny lider infrastruktury, rozwija wraz z DXC rozwiązanie AI Workbench – platformę generatywnej AI, która integruje usługi konsultingowe, inżynieryjne i korporacyjne. Umożliwia organizacjom szybkie wdrażanie AI w codziennych procesach, przyspieszając ich cyfrową transformację. System już teraz wspiera ponad 25 500 pracowników na całym świecie, dostarczając skalowalne środowisko dla innowacji. Co istotne, za rozwój tej inicjatywy odpowiada polskie Centrum Kompetencji AI DXC.
• Europejska Agencja Kosmiczna (ESA) korzysta z platformy ASK ESA, opracowanej wspólnie z DXC. To modułowe środowisko, które umożliwia szybkie tworzenie i wdrażanie aplikacji oraz modeli AI w różnych działach Agencji. Dzięki zgodności z polityką ESA dotyczącą zarządzania danymi i sztuczną inteligencją, rozwiązanie gwarantuje skalowalność, bezpieczeństwo i ochronę prywatności – w środowisku, gdzie niezawodność jest absolutnym priorytetem.
• Textron, międzynarodowa korporacja działająca w wielu sektorach, wykorzystuje rozwiązania DXC oparte na automatyzacji i analizie predykcyjnej. W efekcie liczba zgłoszeń do działu wsparcia spadła o 20 proc., a problemy sieciowe dla ponad 32 000 pracowników są dziś rozwiązywane proaktywnie.
• W sektorze zdrowia Singapore General Hospital wdrożył rozwiązanie AI2D (Augmented Intelligence in Infectious Diseases) – system wspierający lekarzy w doborze terapii antybiotykowej. AI, działając w oparciu o wiedzę kliniczną, osiąga 90 proc. skuteczności w rekomendacjach, poprawiając jakość opieki i ograniczając ryzyko antybiotykooporności.

Globalna skala, lokalna ekspertyza

Aby umożliwić klientom przenoszenie sprawdzonych rozwiązań AI na większą skalę, DXC opiera się na globalnym zespole 50 000 inżynierów full-stack oraz sieci Centrów Innowacji, Centrów Kompetencji i Centrów Doskonałości rozmieszczonych na sześciu kontynentach.

Kluczową rolę w tym ekosystemie odgrywa Globalne Centrum Kompetencji AI DXC w Polsce, otwarte we wrześniu tego roku. Blisko 500 ekspertów realizuje tam projekty dla klientów krajowych i międzynarodowych, łącząc zaawansowaną inżynierię z praktycznym wdrażaniem AI. Centrum koncentruje się na trzech strategicznych filarach:

• Odporna infrastruktura chmurowa – zapewniająca stabilność i bezpieczeństwo w środowiskach o krytycznym znaczeniu.
• Intuicyjne interfejsy AI – ułatwiające adopcję sztucznej inteligencji przez użytkowników biznesowych.
• Scentralizowany ośrodek R&D – napędzający innowacje i standaryzację procesów wdrożeniowych w skali globalnej.

AI jako nowy fundament organizacji przyszłości

Sztuczna inteligencja nie jest już jedynie technologią wspierającą – to siła transformacyjna, która zmienia sposób, w jaki organizacje podejmują decyzje, zarządzają ryzykiem i tworzą wartość. Jednak sama ambicja nie wystarczy. Jak przekonuje Michał Kowalczuk, firmy potrzebują spójnej mapy działania, która pozwala łączyć innowację z odpowiedzialnością, skalowalność z bezpieczeństwem, a technologię z ludzkim osądem.

– Xponential jest fundamentem strategicznym, na którym DXC buduje rozwiązania AI dla swoich klientów – pomagając organizacjom przejść od eksperymentalnych pilotaży do zintegrowanych wdrożeń, które realnie wspierają rozwój biznesu, zwiększają efektywność operacyjną i wzmacniają odporność na zmiany rynkowe – podsumowuje Michał Kowalczuk.