Rachunki za prąd niższe o 30%? Tak polski startup zmniejsza koszty energii

Elastyczność to klucz do oszczędności

Sercem rozwiązania jest optymalne wykorzystanie Rynku Dnia Następnego (RDN). To tam ceny prądu ustalane są z jednodniowym wyprzedzeniem, co daje pole do manewru przedsiębiorcom, którzy potrafią dostosować swoje zużycie do rynkowych wahań. System stworzony przez polską firmę łączy te dane z informacjami meteorologicznymi oraz indywidualną strategią energetyczną danej instytucji.

Dzięki zastosowaniu Internetu Rzeczy (IoT), czyli sieci sensorów i efektorów, system może w czasie rzeczywistym monitorować zużycie i sterować pracą urządzeń. Całość powstała dzięki wsparciu z Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) w ramach działania Ścieżka SMART, realizowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP).

– Strategia energetyczna, która uwzględnia specyfikę funkcjonowania danego przedsiębiorstwa czy instytucji pozwala na redukcję kosztów zużycia energii nawet o 30 proc. Dzięki zastosowaniu Prognosis RDN nasi klienci, wykorzystując powszechnie dostępne narzędzia, takie jak Rynek Dnia Następnego czy OZE wiedzą, kiedy zwiększyć produkcję, a kiedy zmagazynować energię, aby wykorzystać ją w momentach najwyższych cen – tłumaczy Joanna Konopko, współzałożycielka i członkini zarządu Prognosis.

Technologia testowana w sercu natury

Od 2025 r. system oficjalnie wspiera przedsiębiorców, ale jego droga do wdrożenia wiodła przez wymagające testy. Startup zdecydował się na pilotaż w wyjątkowym miejscu – na obszarze Wigierskiego Parku Narodowego, objętego ochroną Natura 2000. Wybór nie był przypadkowy; spółka chciała udowodnić, że jej technologia jest w pełni bezpieczna dla środowiska.

Wstępny model systemu opierał się na cyfrowym modelu firmy, magazynie litowo-jonowym oraz panelach fotowoltaicznych. Testy potwierdziły, że inteligentne zarządzanie energią pozwala nie tylko oszczędzać, ale i zachować neutralność środowiskową.

Zielona przyszłość biznesu

Rozwiązanie integruje trzy kluczowe obszary: prognozy cen na giełdzie, dane pogodowe (kluczowe dla efektywności OZE) oraz unikalny profil zużycia konkretnego zakładu. Dzięki temu system podpowiada, kiedy najlepiej „naładować” magazyny energii, a kiedy uruchomić najbardziej prądożerne procesy.

– Jako firmie pochodzącej z Suwałk zależało nam, aby Prognosis RDN powstał w naszej okolicy, co oznaczało konieczność spełnienia wymogów środowiskowych. Co więcej, cała koncepcja systemu w dużej mierze bazuje na odnawialnych źródłach energii, dlatego uznaliśmy, że już na etapie prac koncepcyjnych powinien on być neutralny dla środowiska. Wierzymy, że nasze rozwiązanie nie tylko stanowi unikalną szanse dla przedsiębiorców w zakresie redukcji kosztów energii, ale także umożliwi im spełnienie wymogów środowiskowych m.in. w zakresie poziomu emisyjności – podsumowuje Joanna Konopko.