AI kontroluje hałas i zanieczyszczenia w kilkunastu koncernach. Firma spod Wrocławia wydała na nią ponad 35 mln zł

Co właściwie robi RAFA

Platforma działa w oparciu o sztuczną inteligencję. Zbiera w jednym miejscu dane, infrastrukturę pomiarową, analitykę, modele predykcyjne, czyli takie, które przewidują, co może się wydarzyć, oraz wiedzę ekspertów.

RAFA to dla spółki kluczowy element globalnej strategii. Jej celem jest rozwój tzw. Decision Technologies, czyli rozwiązań, które pomagają przedsiębiorstwom podejmować decyzje w skomplikowanych warunkach operacyjnych.

Kilkanaście koncernów już korzysta

KFB ma główną siedzibę i centrum badawczo-rozwojowe pod Wrocławiem. Od początku roku wdrożyła platformę w kilkunastu międzynarodowych koncernach i szykuje się do rozwijania usługi na skalę światową. Spółka współpracuje z 250 klientami przy badaniach, analizach i wdrożeniach rozwiązań środowiskowych. Zrealizowała dla nich 2500 projektów.

– RAFA jest rezultatem naszej wieloletniej współpracy z największymi firmami z sektora przemysłowego, budowlanego i inżynieryjnego oraz odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie naszych klientów na rozwiązania wspierające procesy decyzyjne. Zbudowaliśmy fundament technologiczny, potwierdziliśmy zastosowania RAFA w rzeczywistych warunkach i rozpoczęliśmy sprzedaż – mówi Filip Barański, współzałożyciel i prezes KFB Technologies.

Od zbierania danych do przewidywania

Na początku twórcy RAFA skupiali się na tym, jak pozyskiwać, porządkować i pokazywać dane z pomiarów środowiskowych i źródeł zewnętrznych. Powstał wtedy system do dokładnej analizy zdarzeń w konkretnym obiekcie oraz centralne repozytorium, czyli wspólna baza danych środowiskowych i operacyjnych.

Dzisiejsza wersja idzie dalej niż zwykły monitoring i raportowanie. Jej podstawą jest spójny i skalowalny model danych przygotowany pod AI. Łączy on dane z urządzeń IoT (Internet of Things, czyli połączonych z siecią czujników i sprzętów) z informacjami o fizycznym charakterze mierzonych zjawisk. Dane są zapisywane w formie od razu dopasowanej do modeli uczenia maszynowego, które wykrywają zdarzenia i je przewidują. System pozwala też całościowo interpretować dane i analizować ryzyko.

Czego brakowało na rynku

Według KFB dostępne dziś narzędzia z obszaru IoT i Big Data dobrze radzą sobie ze zbieraniem i przetwarzaniem ogromnych ilości informacji. Nie są jednak od początku projektowane jako kompletna infrastruktura danych dla modeli, które mają wykrywać i przewidywać zjawiska w konkretnych warunkach działania firmy. Dlatego spółka opracowała własny sposób porządkowania i interpretowania danych, który ma pomagać w podejmowaniu decyzji, gdy sytuacja szybko się zmienia.

Na tej bazie RAFA rozwija się jako Managed Decision Infrastructure. To infrastruktura łącząca technologię, dane i wiedzę ekspertów tak, by właściwe informacje trafiały do właściwych osób na czas, czyli wtedy, gdy wciąż można wpłynąć na wynik operacyjny, środowiskowy lub inwestycyjny.

Najpierw Europa Zachodnia i Skandynawia

– Obecnie skupiamy się na skalowaniu komercyjnym RAFA – najpierw w Europie Zachodniej i Skandynawii, a w dalszej perspektywie na kolejnych rynkach międzynarodowych. Chcemy rozwijać KFB jako firmę tworzącą technologie, które zmieniają dane w lepsze decyzje – dodaje Filip Barański.

Fabryki, budowy, miasta i biogazownie

Zanim platforma trafiła do sprzedaży, przeszła pilotaże i projekty rozwojowe z partnerami, którzy mieli różne typy obiektów i różne problemy do rozwiązania.

• W przemyśle RAFA służyła do stałego nadzoru nad tym, jak zakłady oddziałują na otoczenie. Wspierała też zgodność z przepisami, bezpieczeństwo i procesy operacyjne.
• W budownictwie monitorowała wpływ prac na okolicę, dokumentowała zdarzenia i pomagała w komunikacji z interesariuszami.
• W miastach łączyła dane przestrzenne i środowiskowe, wspierając zarządzanie infrastrukturą i poprawę jakości życia.
• W biogazowniach pomagała monitorować zjawiska środowiskowe i szybciej reagować, gdy coś mogło zaszkodzić otoczeniu.

Pierwsza z kolejnych

RAFA jest pierwszą i najbardziej dojrzałą platformą powstałą w ramach strategii Decision Technologies. Rozwijając ten kierunek, KFB łączy kompetencje z wielu dziedzin: wiedzy o środowisku, badań, inżynierii, technologii pomiarowych, elektroniki przemysłowej, Data Science, sztucznej inteligencji, IoT i cyfryzacji.